2024智能视觉与数据建模国际学术会议
2024 International Conference on Intelligent Vision and Data modeling (ICIVD 2024)
重要信息会议官网:
https://www.ais.cn/attendees/index/YZIUYU大会时间:2024年11月29-12月1日
大会地点:中国·哈尔滨
一轮截稿时间:2024年9月15日
会议检索:EI、SCOPUS
SPIE 出版 (ISSN: 0277-786X)
大会简介 2024智能视觉与数据建模国际学术会议(ICIVD 2024)作为第四届计算机图形学、人工智能与数据处理国际学术会议(ICCAID 2024)分会场,将于 2024年11月29日-12月1日在中国哈尔滨举行,将继续保持往届主会高质量会议的传统,同时围绕“智能视觉与数据建模”领域进行精细化主题研讨,加深本次会议的学术交流氛围,旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员,分享研究成果,探索热点问题,交流新的经验和技术。我们热烈欢迎相关领域专家学者向ICIVD 2024提交他们的新研究或技术贡献,与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验!
主讲嘉宾冷璐教授,南昌航空大学
CCF(中国计算机学会)高级会员
CSIG(中国图象图形学学会)高级会员
报告主题:Generation and Recognition of Reusable Biometric Template
冷璐,教授、计算机视觉研究所所长、图像处理模式识别江西省重点实验室办公室主任。冷璐教授已发表国际期刊和会议论文100余篇,其中SCI论文70余篇,高被引论文3篇。主持多项课题,包括国家自然科学基金项目5项,担任100多个国际期刊和会议审稿人。研究领域包括计算机视觉、生物特征模板保护、生物特征识别、医学图像处理、信息隐藏等。冷璐教授曾获江西青年五四奖章,入选“科创中国”江西省企业“创新达人”杰出代表、江西省“百千万人才工程”人选、江西省“远航工程”人选
刘斌教授,大连理工大学
刘斌,教授,博导,数字媒体技术系主任,大连理工大学附属肿瘤医院双聘教授,日本立命馆大学客座教授,辽宁省医学模拟技术重点实验室主任、技术负责人,大连市高端人才,GF项目评审专家组成员,中国计算机学会CCF会员,美国计算机学会ACM会员,MICCAI members,中国研究型医院学会神经再生与修复专业委员会常务委员,中国医药生物技术协会3D打印技术分会委员,辽宁省抗癌协会常务理事,辽宁省细胞生物学学会骨肿瘤与细胞学研究专委会副主任委员,辽宁省细胞生物学学会修复重建外科与数字化技术专委会副主任委员,辽宁省细胞生物学学会先进医工融合技术专委会常务理事。2018年-2019年在新加坡国立大学进行访问学者联合研究。主要研究方向为计算机视觉与图形图像、医学影像处理与三维重建、计算机辅助术前规划与仿真。主持国家自然科学基金项目4项,省部级、横向委托课题10余项。以第一作者/通讯作者发表国际期刊论文50余篇,第一完成人授权国家发明专利30余项,软件著作权40余项。指导本科生/研究生获得国家级、省级“挑战杯”、“互联网+”等项目金奖、银奖30余次。
唐昀超教授,东莞理工学院
报告主题:Key Technologies for Structural External Damage Identification
唐昀超,教授,博导,2021年和2022年Elsevier“全球前2%顶尖科学家”之一,央视10台“创新进行时”专题报道的特色科学家。长期从事机器人、结构信息感知与智能建造研究,主持包括国家自然科学基金在内的5项省部级项目,以及超过20项部门和企业项目。近五年以第一/通讯作者身份发表SCI论文40余篇,其中包括7篇ESI热点论文和13篇ESI高被引论文,H值为39。荣获广东省力学学会发明一等奖、中国仪器仪表学会科学技术进步三等奖、广东省土木建筑学会二等奖。担任包括Agronomy在内的七本SCI期刊编委,以及国际认知信息学与自然智能期刊和数据科学与智能系统期刊副主编,并受邀担任农业计算与电子学和遥感期刊特邀编辑。同时担任农业部“科创中国”南方特色作物机器人专业服务团队首席科学家、佛山市农业机器人与智慧农业研究院副院长、中国人工智能学会自然计算与数字智慧城市专委会副秘书长、广东省测控技术与装备应用促进会理事。
刘月峰教授,内蒙古科技大学
刘月峰,副教授。主要研究方向包括人工智能、大数据、知识图谱等。在过去三年中,主持了4个省部级项目、2个国家级项目以及多个横向研究项目。他在国内外高水平期刊和大型学术会议上发表了30多篇论文,其中包括3篇SCI二区论文、5篇EI期刊论文以及若干核心期刊论文,并获得了2项国家发明专利。致力于大数据和人工智能相关应用的研究,包括大数据和人工智能在故障预测方法中的应用、基于计算机视觉的人工智能应用以及基于大数据的知识图谱应用等。
征稿主题深度学习:
深度卷积神经网络优化、循环神经网络在序列数据中的应用、生成对抗网络、自监督与无监督学习、迁移学习与域自适应、深度增强学习、注意力机制、模型压缩与加速技术、多模态深度学习、元学习与自动机器学习
图像与视频处理:
图像增强与复原、目标检测与跟踪、图像与视频分割、图像与视频合成、视频显著性检测、医学影像分析、运动估计与动作识别、3D重建与深度估计、多视图几何与图像配准、图像风格迁移
数据挖掘与大数据分析:
数据预处理与清洗、特征提取与选择、模式识别与关系挖掘、时序数据建模、大数据分类与聚类算法、关联规则挖掘、实时数据流处理、数据挖掘、异常检测与诊断、数据可视化与可解释性
计算机视觉应用:
自动驾驶视觉系统、安防监控与智能监测、医疗影像自动诊断、虚拟现实与增强现实、无人机视觉导航、智能零售与客户行为分析、工业质检与智能制造、智能交通与车辆识别、文化遗产保护与数字化、智能机器人视觉系统
自然语言处理与视觉:
图像字幕生成、视觉问答系统、多模态情感分析、语音与图像结合、图文匹配、视觉故事生成、图像描述生成
注:包括但不限于以上主题!
出版信息会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后,最终所录用的论文将跟随主会第四届计算机图形学、人工智能与数据处理国际学术会议(ICCAID 2024)被SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,并提交至EI Compendex, Scopus检索,往届稳定见刊检索。
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