论算法黑箱的安全伦理风险及其规制路径

1 论文标题：论算法黑箱的安全伦理风险及其规制路径

2 作者信息：邵凡翔, 许胜晴：江苏海洋大学法学系，江苏 连云港

3 出处和链接：邵凡翔, 许胜晴. 论算法黑箱的安全伦理风险及其规制路径[J]. 交叉科学快报, 2025, 9(2): 157-161. https://doi.org/10.12677/isl.2025.92021

4 摘要：人工智能时代算法是重要的技术生产力基础，也是推动人工智能技术进步的重要因素。但是，因专业性、复杂性、不确定性以及政府或企业出于保密和知识产权需要而带来的算法黑箱问题也引发了诸多安全伦理风险。本文在分析算法黑箱基本概念和类型的基础上，分析其引发的主要安全伦理风险。论文认为算法黑箱主要涉及数据和隐私保护风险、算法偏见和滥用风险以及算法应用安全风险等。基于相关治理理论和实践需求，论文提出强化算法应用的数据和隐私保护、加强算法合理设计与应用的监管、完善算法应用安全的预防性机制等方面的建议。