《数据挖掘》期刊简介

《数据挖掘》是汉斯出版社出版的一本**************数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。在第五届《中国学术期刊评价研究报告（武大版）（2017-2018）》中，本刊被列入中文OA工学综合类学术期刊。

最新文章：
1、 赵海霞, 李磊, 吴信东, 何进. 面向知识图谱的信息抽取[J]. 数据挖掘, 2020, 10(4): 282-302.
2、王丽娜. 基于UTFB算法的污染源信息推荐[J]. 数据挖掘, 2020, 10(4): 277-281.
3、罗文文. WTI原油期货收盘价的变化对于布伦特原油期货的影响[J]. 数据挖掘, 2020, 10(4): 261-276.

期刊领域：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科
ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468；中国教图刊号:932B0130**************出版社**************联系小编即可投稿，还可获得最新论文模板！