《计算生物学》是汉斯出版社出版的一本**************计算生物学领域最新进展的国际中文期刊,主要刊登运用应用数据分析、理论方法、数学建模、计算机仿真等技术来对生物数据进行提取的相关领域学术论文。在第6版《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2019-2020)》中,本刊被认定为“RCCSE中文学术期刊”。
最新文章:
1、曹冰, 武鹏月, 张艳秋, 董雨轩, 王艳芹. 利用生物信息学分析帕金森病人黑质基因表达谱研究[J]. 计算生物学, 2020, 10(4): 69-77.
2、韩心怡, 刘毅慧. 基于长短时记忆循环网络和基团特征的蛋白质二级结构预测[J]. 计算生物学, 2020, 10(4): 57-68.
3、赵亚武, 张华兰, 刘毅慧. 基于生成对抗和卷积神经网络的蛋白质二级结构预测[J]. 计算生物学, 2020, 10(4): 49-56.
期刊领域:基因组分析、序列分析、种系遗传学、结构生物信息学、基因表达、系统生物、数据挖掘和文本挖掘、数据库与知识本体、分子生物学
ISSN Print: 2164-5426;ISSN Online: 2164-5434;中国教图刊号:932B0112