随着社会经济的发展和医疗技术水平的提高，慢性疾病的发病率逐年增加。据有关调查，我国慢性疾病的死亡患者占到所有因病死亡人数的80%以上，成为威胁人类健康的主要杀手，需要长期、综合的干预和治疗。中医诊疗遵循“未病先防，既病防变，病后防复”的治病理念，可在慢性疾病发展的不同阶段针对具体情况进行干预。
在汉斯出版社《计算机科学与应用》期刊中，有论文采用基于Hadoop的分布式计算平台设计构建中医慢病管理系统，借助于先进的云计算平台、移动互联网和物联网技术，建立区域协同、分级管理的中医慢病管理体系，能够打破空间和时间的限制，实现慢病管理人才和资源的合理调配，使慢病患者在病证发展的各个阶段都能享受到科学、有效、持续、便捷的健康管理服务，从而提升慢病管理的服务质量与效率水平。
传统中医诊疗强调整体观念，注重辨证论治，遵循“未病先防，既病防变，病后防复”的治病理念，可以在慢性疾病发展的不同阶段针对具体情况进行干预，还可充分发挥中医干预方法“简、验、便、廉”的特点，有效减少医疗资源的消耗，降低慢性疾病的死亡率，也便于在卫生医疗机构推广实施。
为了能够实现不同的医疗机构对共享数据的高效检索，该系统采用基于Hadoop的分布式搜索引擎，利用MapReduce模型的优点，将爬行、索引和查询三个子系统设计成分布式系统，在降低系统检索成本的同时，还可以提高系统的检索效率。本系统还采用基于WebLogic的负载均衡配置方案，将一组服务器集 合在一起协同工作来提供服务，提供更灵活调配的、更稳定的应用平台。对于来自客户端的请求，能够根据不同服务器的即时运行状态进行综合判断，将服务请求送往最合适的服务器，具备出色的高处理容量、可扩展性和冗余能力。
慢性疾病的康复需要经过综合、长期的治疗过程，慢病管理需要运用全程跟踪的方法对慢性病患者的整体健康情况及干预效果充分地把握。基于云平台的中医慢病管理系统的构建顺应了国家促进“互联网+医疗健康”发展的要求，与本地区慢性病医疗服务的实际需求相结合，将现代化互联网通讯技术运用于中医慢病管理，能够打破空间和时间的限制，实现慢病管理人才和资源的合理调配；并充分发挥云计算平台的优势，使慢病患者在病证发展的各个阶段都能享受到科学、有效、持续、便捷的健康管理服务，有效提高了中医慢病管理的水平与效能。总之，构建基于云计算平台的中医慢性病管理系统具有较为重要的现实意义，值得在慢性疾病的管理与服务中进行推广。
