近年来随着大数据技术的发展，电子卷宗已在公安机关普及。电子卷宗的推广和普及是公安事业改革的新起点。大数据时代电子卷宗对案件的保存、记录和传输具有重要意义。
针对电子卷宗的大数据挖掘尚待推进。在汉斯出版社《数据挖掘》期刊中，有论文利用文本计量方法，对涉及电信诈骗案件审判文书的电子卷宗开展研究，旨在发现此类案件的共性特征以及发展规律，并参照公安机关案件统计数据对文本分析的结果加以验证，以此为公安机关打击电信诈骗犯罪提供参考。
随着网络的发展和大数据的不断普及，电信诈骗的犯罪手段也在不断更新。采用文本分析方法可以发现电信诈骗犯罪手段的发展和变化规律：2016年实施电信诈骗最常见的手段是进行电话诈骗。2017年诈骗手段更新换代，诈骗分子搭建与银行网站极为相似的虚假网站等方式将受害人银行账户内资金转移。2018年电信诈骗方式出现了两种明显的分化，一种是jian职刷单诈骗，骗取受害人用于刷单的“本金”。另一种则是针对老年人群的，以网络推销医疗保健品为为由，以高价格哄骗受害者购买低成本的医疗保健品。到了2019年，电信诈骗案件中最热门的高频词就是上文提到的“杀猪盘”，诈骗分子利用网络社交软件和受害人培养感情，诱导受害人参与网络du博和使用网贷软件从而实施诈骗的一种行为。
纵观2016年以来的电信诈骗案件法案规律，可以发现电信网络诈骗的发案趋势实现了从电话诈骗高发转变为网络诈骗高发的态势。电信诈骗实施的条件对热门网络平台比如购物平台、社交平台等的依赖性日趋增强。这为警方打击电信网络诈骗提供了渠道，如可以通过与第三方平台的合作，监测这些电信诈骗行为发生时惯用的“套话”等，或是监测这些用于实施诈骗的、店铺商家等共同的特征从而实现打击新型的电信网络诈骗。在打击的同时，也可以把这些电信诈骗行为发生时的“关键词”作好梳理归类，用于对人们的防范电信诈骗的宣传教育，警示人们当这些“关键词”“常用语”出现时，面对自己的就是诈骗分子了，争取从源头上提高人们的警惕性，减少电信诈骗的发生，避免人们财产的损失。
本文提供了一种对于研究电信诈骗案件的新的研究思路，即以对于这类案件的电子卷宗进行文本分析，归纳出其中的高频词汇，通过筛选和联想揭示这一类型案件的特点以及发展规律，并采用公安机关统计的数据进行参照对比。
基于文本计量的案件研究新思路应用于公安机关案件规律研判具有良好效果。通过提炼高频词汇，公安机关能够基本掌握此类案件的特点、常用词等，在网络监测时，一旦社交软件、平台上出现此类词汇，就可以进行提前预警和检测。另外，公安机关还能以此加强与网络社交平台的合作，将这些“常用词”设置为敏感词汇，当用户在平台上发出类似语句的时候，可以被系统检测到并自动屏蔽，可以一定程度上减少此类案件的发生。通过研究案件地区的发展规律，沿海地区的公安部门更应加强警惕，随时做好应对新型电信网络诈骗，也可以遏制新型骗术的蔓延。这样一来，本文的研究就能应用到公安部门打击电信诈骗案件的实战中去。
