人工智能也会走捷径

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《自然》最近发表的一篇论文称，一种最新研发的计算机程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力。该研究同时也为理解人脑的运作提供了更多见解。

    神经网络以人脑为模型的计算机系统能够执行大量令人惊叹的任务，如物体识别，但是在寻路方面的表现却不尽如人意。人脑的寻路功能依赖于一种名为网格细胞的专门化神经元，它们在空间内有规律地放电，帮助人类追踪自己的位置。英国伦敦深度思维公司的Dharshan Kumaran、Caswell Barry及同事并未在他们的计算机模型中设计网格样细胞，但是在培训一个人工智能体在不熟悉的虚拟环境中寻路之后，发现了令人意想不到的现象。

    该智能体在迷宫中尝试寻找从A点到B点的路线时，竟然像哺乳动物那样开始走捷径，它的表现甚至超越了执行相同任务的人类专家。网格样细胞支撑该智能体取得如此亮眼的表现，表明它们的角色不限于提供一个类似于GPS的位置信号，还可以规划两地之间的直接路线。

    关于网格细胞的研究十分广泛，它的发现者也因此获得了2014年诺贝尔生理学或医学奖，但是它们的计算功能一直令人难以捉摸。这项研究有助于解释网格细胞如何编*****空间信息，并印证了这样一种观点网格细胞在矢量寻路中发挥着至关重要的作用。（来源：中国科学报 冯维维）