提出PM2.5浓度遥感瞬时估算法

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中科院遥感与数字地球研究所近年来针对PM2.5遥感监测问题，开展了传感器设计、遥感方法、遥感反演技术、地面实验验证等方面的系统工作。研发团队针对PM2.5遥感的核心问题开展了长期研究，系统阐述了如何从被动遥感获得的主要气溶胶参数气溶胶光学厚度中，提取出直径小于或等于2.5微米的近地面气溶胶粒子干物质质量浓度。相关成果近日发表于《环境遥感》。

    基于遥感方法和技术，研究人员研究了基于气溶胶光学厚度、细模态比、气溶胶层高、空气相对湿度等遥感参数的PM2.5遥感（简称PMRS）方法。PMRS方法可不依赖于大气化学模式模拟，能够获得高污染状况下的遥感结果，实现快速、实时、区域覆盖的PM2.5卫星监测。初步地基验证结果显示，PMRS方法能够获得平均精度约70%的近地面PM2.5瞬时遥感结果，尤其是在高污染区域优于国际上其他相关模型。（来源：中国科学报 彭科峰）