meta分析其精髓在于对文献的二次加工与定量合成<o:p></o:p>
一、选题和立题<o:p></o:p>
（一）形成需要解决的临床问题：<o:p></o:p>
系统评价可以解决下列临床问题:<o:p></o:p>
1.病因学和危险因素研究;
2.治疗手段的有效性研究;
3.诊断方法评价;
4.预后估计;
5.病人费用和效益分析等。<o:p></o:p>
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标 。<o:p></o:p>
（二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。<o:p></o:p>
（三）制定纳入排除标准。<o:p></o:p>
二、文献检索<o:p></o:p>
（一）检索策略的制定<o:p></o:p>
这是关键，要求查全和查准。推荐Mesh联合free word检索。<o:p></o:p>
（二）文献检索，获取摘要和全文<o:p></o:p>
国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD，OVID等。<o:p></o:p>
（三）文献管理<o:p></o:p>
强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。
三、对文献的质量评价和数据收集<o:p></o:p>
（一）研究的质量评价<o:p></o:p>
对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群。下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:<o:p></o:p>
①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;
②试验对象是否随机分组;
③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析;
④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行盲法;
⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;
⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;
⑦治疗作用大小;
⑧治疗效果的评价是否准确;
⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;
⑩是否描述了所有重要的治疗结果;
治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用。系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待(数据合并方法不同) ,以保证系统评价的有效性。<o:p></o:p>
(二)、数据收集<o:p></o:p>
研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格。许多电子表格制作软件如Excel 、Access ,和数据库系统软件如FoxPro 等,可以用于表格的制作。表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标。根据研究目的不同，测量指标可以是率差、比数(odds) 、相对危险度( relative risk ,包括RR 和OR) 。各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标。常用的统一指标是作用大小( Effect Size , ES) ,ES 是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差。ES 无单位是其优点。<o:p></o:p>
(三)、数据分析<o:p></o:p>
系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析(Meta ysis) 。Meta 意思是more comprehensive ,即更加全面综合。<o:p></o:p>
通过Meta分析可以达到以下目的:<o:p></o:p>
1.提高统计检验效能;
2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;
3.改进对作用效应的估计;
4.解决以往单个研究未明确的新问题。<o:p></o:p>
