《计算生物学》是一本开放获取、**************计算生物学领域最新进展的国际中文期刊,主要刊登运用应用数据分析、理论方法、数学建模、计算机仿真等技术来对生物数据进行提取的相关领域学术论文。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论计算生物学领域内不同方向问题与发展的交流平台。
最新文章:
1.刘旻昊, 吴越, 牛之瑄, 孙越, 游雄. 拟南芥光周期开花路径的建模与分析[J]. 计算生物学, 2023, 13(3): 23-34.
https://doi.org/10.12677/hjcb.2023.1330032.李舜, 马玉明, 刘毅慧. 基于Wasserstein生成对抗网络和残差网络的8类蛋白质二级结构预测[J]. 计算生物学, 2023, 13(1): 1-9.
https://doi.org/10.12677/HJCB.2023.131001期刊领域:
基因组分析
序列分析
种系遗传学
结构生物信息学
基因表达
系统生物
数据挖掘和文本挖掘
数据库与知识本体
分子生物学
ISSN Print: 2164-5426;ISSN Online: 2164-5434