1、论文撰写统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度，以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25～34 mm者与32例宫颈长为15～24 mm者临产时间的均值标准差(s)各为57.658.1与47.349.1小时。该计量资料，经t检验显示t=0.780, P>0.05，并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义；从标准差大于均值，显示各变量值离散程度大，呈偏态分布，故不能采用s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是：35例与32例的临产时间各为34.54.1与26.74.1小时，(t=7.778, P?.001)，两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外，当两组资料单位不同时，其S单位也不同；即使两组单位相同的变量值，若其均数差异较大，也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。
2、t检验与校正t检验(t检验)
这是文稿中极易混淆的一类计量资料统计问题。
(一)t检验的注意事项
1.t检验的意义：t检验与所有统计分析相同，其结果提示现有差别不仅仅是抽样误差所致，且论文撰写提示犯第一类错误的可能性大小，即t0.05与t0.01犯第一类错误的可能性各为5%与1%。
（二）统计意义与临床意义的关系：统计学有显著意义，而在临床上可能是无意义的，提示该研究应继续深入，以明确该差异是否真有显著意义；相反，统计无显著意义，而临床上却是有意义的，不能贸然轻易地下结论。应复查实验设计、方法、试剂及仪器性能、论文撰写质控措施和实验数据等是否有问题，或尚需再进一步增加样本量进行复测等。
