2018年9月12日，清华大学免疫学研究所刘万里课题组在血液学领域顶级医学期刊《Leukemia》在线发表了名为《MARCKS调控滋养型和肿瘤依赖型B细胞受体信号》(MARCKS regulates tonic and chronic active B cell receptor signaling)的研究论文，报道MARCKS通过改变细胞质膜张力，进而调控滋养型和肿瘤依赖型B细胞受体信号的崭新分子机制，为B细胞缺失(例如，免疫缺陷综合征)和B细胞过度增殖(例如，B细胞癌)等相关疾病的治疗提供了新的潜在的药物靶点。
B淋巴细胞作为抗体免疫应答过程中的重要参与者，维系着人类的健康，B细胞质膜表面的B细胞受体(BCR)发挥识别外来病原体抗原后启动免疫活化的作用。刘万里研究组的前期大量工作揭开了抗原识别介导的BCR免疫活化的多重神秘面纱。然而，BCR除了发挥抗原介导的免疫活化这一关键作用之外，还通过滋养型BCR信号为外周淋巴系统的正常B细胞提供存活支撑，以及通过肿瘤依赖型BCR信号为部分恶性增殖的B细胞癌细胞提供存活和增殖信号。滋养型和肿瘤依赖型BCR信号通常处于较为微弱的水平，由于缺乏灵敏有效的检测方法，几十年来该领域的研究进展较为缓慢。考虑到滋养型BCR信号缺乏可能导致原发性免疫缺陷综合征，并且高达80%的淋巴癌和白血病为B细胞类型的血液肿瘤，因此针对该领域的研究具有重要的基础和临床免疫学意义。
针对此研究的难点所在，刘万里研究组积极应用基于全内反射、共聚焦及超分辨三种荧光显微镜的高精度成像系统，对调控滋养型和肿瘤依赖性B细胞受体信号的分子机制进行了系统地研究。首先利用活细胞高速高分辨率单分子成像和轨迹追踪算法，该论文发现PKCβ，STIM1和IP3R1/2/3信号分子影响BCR在静息态B细胞质膜上的侧向布朗运动速率，进而影响BCR信号强度。进一步的分子机理研究表明，这三种分子通过调节MARCKS与质膜内叶的结合强度而影响BCR的运动速率。质膜解离状态的MARCKS或者MARCKS基因敲除显着降低BCR的侧向布朗运动，与之相反质膜结合状态的MARCKS或者MARCKS过表达显着增加BCR的侧向布朗运动。体外和体内的功能性实验均揭示，质膜结合状态的MARCKS显着抑制B细胞肿瘤细胞(BJAB和HBL1)的增殖和小鼠原代B细胞的存活。在精细分子机理层面，该论文发现质膜结合状态的MARCKS通过扰乱膜皮层 微丝骨架和质膜内叶之间的相互作用来增加BCR侧向移动速率，并因此减少BCR纳米簇程度，导致抑制滋养和慢性活化的BCR信号强度。
结合高速高分辨率活细胞单分子成像系统和单分子轨迹追踪算法，该论文揭示MARCKS为调控滋养型和肿瘤依赖性B细胞受体信号的新型分子，其在生理和病理条件下通过调节细胞骨架和质膜相互作用来调节BCR信号的强度，为B细胞癌细胞的治疗提供新的潜在的药物靶点。更重要的是，该论文从一个崭新的角度为B淋巴细胞的滋养信号、肿瘤恶性增殖信号研究提供全新的研究靶点和研究思路，为探索相关疾病的致病机理和药物研发等提供新的理论依据。
刘万里研究员研究组一直致力于使用新型的高速高分辨率的活细胞单分子荧光成像技术，结合传统的分子免疫学、生物化学和生物物理学研究手段，对B淋巴细胞免疫识别和免疫活化的动态过程、分子机制、及其与疾病的相互关系进行研究，回国独立工作以来，以通讯作者身份发表多篇论文：Science Immunology、J Exp Med、PNAS、eLife(2015和2017)、J Cell Biol、Nature Communications(2015和2017)、Science Signaling、Cell Research(2014和2018)、Cell Reports、J Immunol(2013和2014和2017)、Eur J Immunol.、Frontiers in Immunology、Trends ln Immunology等。
《Leukemia》论文的发表是刘万里研究组对B细胞基础免疫学领域的新贡献。刘万里研究员为本文的核心通讯作者，清华大学生命科学学院2018年1月份毕业的许晨光博士是该论文的核心第一作者。本研究需要大力整合分子免疫学、生物化学、细胞生物学、高精度活细胞成像和生物物理学等不同学科的交叉优势，在研究过程中得到了华中科技大学基础医学系刘超红研究员，中科院生化细胞所许琛琦研究员，清华大学医学院祁海教授，北京大学孙育杰教授等的大力支持。该研究由国家自然科学基金委、科技部、青年千人计划、清华大学免疫学研究所和CLS提供经费支持。
图. MARCKS的质膜结合状态调控B细胞受体(BCR)的信号强度
原始出处：Chenguang Xu, Yan Fang, Zhiyong Yang, et al.MARCKS regulates tonic and chronic active B cell receptor signaling. Leukemia (2018)
