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www.SciFans.net温馨提示：物联网仿生创新-物联网冲击仿生创新-物联网冲击课程培训，主要内容有全球趋势——过去、现在和将来，软件, 网络和大数据处理，生产线成本降低 供应链管理，通过 IOT实现智能城市或智能工...[详细](IOT)是一项科技革命，目标在于将短距离移动资料收发器嵌入到日常生活中的小工具或事物中，为信息通讯的技术领域带来新的发展面向。
服装智能制造（中国）精英俱乐部的研究报告提出物联网仿生创新-物联网冲击仿生创新-物联网冲击课程培训，主要内容有全球趋势——过去、现在和将来，软件, 网络和大数据处理，生产线成本降低 供应链管理，通过 IOT实现智能城市或智能工...[详细]的八大发展趋势:
一、物联网将演变为认知工具
2017年物联网的发展将从IoT0.0版的连接装置演变成IoT2.0版的使用认知运算(cognitivecomputing)及预测运算(predictivecomputing)。
1、IoT0.0即是机器对机器(Machine-to-Machine,M2M)特性包括：联机装置是透过手机或与其他网络、极少的数据数据有整合企业或消费者的应用程序、且重点放在嵌入式硬件和手机网络的“管道(plumbing)”方面。
2、IoT1.0特性包括：云端运算、整合企业管理、支持新的商业模式解读互联网金融商业模式新机遇解读互联网金融商业模式新机遇培训，内容有解析传统商业模式和互联网金融商业模式的逻辑，传统金融商业模式，互联网金融——支付及衍生业务，互联网金融的另类创新等...[详细]创新商业模式与顶层设计创新商业模式与顶层设计课程，帮助学员全面掌握商业模式设计和创新的方法，全面掌握搭建公司治理结构的方法，全面掌握选择合伙人的方法，全面掌握如何利用一致行动人...[详细]破解商业模式高级研修班破解商业模式课程主要内容包括企业的生命周期；商业模式的要素与框架；商业模式与企业战略；商业模式与人才；商业模式扩张途径等。[详细]移动互联网背景下的商业模式与创新思维移动互联网背景下的商业模式与创新思维课程，旨在帮助学员了解互联网的发展阶段及商业模式的演变，互联网时代商业模式背后的利益链条分析及关联，创新思维培训，涉及...[详细]，如产品即服务、装置与网络安全、大数据分析、聚焦于整合软件功能和应用程序。
3、IoT2.0特性：指物联网将从数据运用至事件响应，再转变为使用知觉工具和认知运算(或预测运算)。
二、认知技术成为新的智慧
物联网正在快速地转向运用人工智能(AI)来改变智能装置，在没有人为干预的情况下，能直接对环境的变化做出反应。
2017年云端服务与AI的整合解决方案，能够整合APP、机器学习及AI，以提供完整的情境认知(situationawareness)、预测及规范功能，并帮助组织实现物联网的价值。
三、物联网平台商品化
服装智能制造（中国）精英俱乐部发现，大型企业将持续致力于建设生态系统，并以最低成本提供各种组件(buildingblocks)，借以促进创新和发展新物联网相关的解决方案与能力。
物联网平台的战争早已开始，包括：Amazon网络服务、微软Azure的物联网、IBMWatson云端运算、SAP的HANA，以及PTC的Thingworx等。拥有自己的物联网生态系统的ATT、Verizon和Cisco等公司，将继续向更大型的平台供货商提供组件(buildingblocks)，并开始将自己生态系统转移至更大的物联网生态系统。
四、无人机运输成真
Amazon于2016年12月7日第一次让无人机成功运输包裹。FrostSullivan预估无人机商业测试的法规将于2017年通过，2017年底将可提供无人机运输服务。此外，高通公司和ATT也在测试无人机商业运输、无人机监控森林大火、移动通信基地台(celltower)和电缆，同时继续游说立法者批准搭载传感器的无人机可用于商业用途。
五、物联网是国家网络安全的危机
不安全的装置和恶意软件恐成为物联网的安全隐患，2017年黑客入侵物联网装置而造成损失。例如:2006年10月DDoS攻击，黑客成功入侵无人监控的摄影机。目前有数十亿个网络设备正在运行，类似的黑客攻击会入侵电网基础设施、联网汽车(connectedcar)，交通监视器、核电厂等等，将成为国家网络安全的危机。
六、智能汽车和智能家居融合已实现
服装智能制造（中国）精英俱乐部表示，物联网让移动装置和智能家居得以融合，能帮助消费者实现集中管理数字生活的梦想。其中包含：共享汽车、整合火车与飞机的行程、汽车租赁、响应需求的运输(TAXI、BRT)、都市内的大众交通、汽车能源管理、APP、旅程规划、大数据、动态停车、私人管家等等。
七、争取竞争优势的AI助理
Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力抢占个人助理的市占率，为争下家庭、消费者物联网和人工智能的市场大饼。在2017年AI个人助理的发展中，首先将现有服务和具备智能家居解决方案的AI个人助理进行整合;第二阶段则是与车联网进行整合;第三阶段是与自动驾驶整合;最后是小型公司大量引进AI个人助理，将会增加市场领导者的竞争压力。
八、云端运算普及化
高效的数据标准与雾运算(FogComputing)将可支持端点智慧(Endpointintelligence)，将有助于物联网的未来部署。
点运算(Pointcomputing)之特性：具有简单、基于私人云端的物联网部署;企业后端数据处理;以应用为中心的通讯等。
云端运算(Cloudcomputing)之特性：基于公共云端的物联网部署、协同物联网部署的新兴应用、以云端为中心的通讯。
雾运算(FogComputing)之特性：在雾运算环境中，端点层级的数据管理、半自动化Semi-autonomous)的物联网应用、以数据为中心的通讯。**************本新闻网友还浏览了阿米巴经营模式培训专题
