知识图谱内容关系重构与挖掘研究

1 论文标题：知识图谱内容关系重构与挖掘研究

2 作者信息：杜亚勋, 常云水*：吉林化工学院信息与控制工程学院，吉林 吉林；张正腾：北华大学电气与信息工程学院，吉林 吉林

3 出处和链接：杜亚勋, 张正腾, 常云水. 知识图谱内容关系重构与挖掘研究[J]. 交叉科学快报, 2024, 8(1): 37-45. https://doi.org/10.12677/isl.2024.81006

4 摘要：知识图谱的挖掘可以帮助发现新的知识，通过挖掘数据之间的隐含关系和规律，揭示事物的本质和内在联系。本文构建了植物与土壤关系的知识图谱，通过知识关系将图谱结构进行动态演化，然后对演化后网络的度、介数、接近度分布特征进行分析，并根据网络中三阶和四阶结构体分布特征识别出了高粱、梨、莴苣等关键的知识实体，可以反映出这些植物实体在植物与土壤关系方面知识应用的重要性和影响力，为基于知识图谱的智能问答设计提供参考。