今日期刊推荐——《数据挖掘》

《数据挖掘》是一本开放获取、 关 注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。

最新文章：
1.李喆, 潘鸿飞, 牛泓博, 张旭. 基于GA-SVM的车轮磨耗数据预测[J]. 数据挖掘, 2024, 14(1): 20-25. https://doi.org/10.12677/HJDM.2024.141003

2.张冉冉, 刘俊岭, 孙焕良, 许景科. 支持城市功能街区划分的有序语义聚类算法[J]. 数据挖掘, 2024, 14(1): 10-19. https://doi.org/10.12677/HJDM.2024.141002

期刊领域：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科

ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468