基于锯齿空洞空间卷积池化结构的高分辨率遥感影像建筑物提取

1 论文标题：基于锯齿空洞空间卷积池化结构的高分辨率遥感影像建筑物提取

2 作者信息：陈小雨*：自然资源部地图技术审查中心，北京；石彦坡*：西安光脉汇嘉科技责任有限公司，陕西 西安；吴少璇#, 刘冰雨, 贾永红：武汉大学遥感信息工程学院，湖北 武汉

3 出处和链接：陈小雨, 石彦坡, 吴少璇, 刘冰雨, 贾永红. 基于锯齿空洞空间卷积池化结构的高分辨率遥感影像建筑物提取[J]. 计算机科学与应用, 2025, 15(5): 558-563. https://doi.org/10.12677/csa.2025.155128

4 摘要：尽管高分辨率遥感影像地物纹理清晰并且光谱异质性高，但影像中的房屋建筑存在复杂多样性问题，这导致应用卷积神经网络AASPP模型、DenseASPP模型分别进行提取建筑物时，较易产生误提取和遗漏提取。因此，本文提出了一种基于空洞金字塔卷积结构DentateASPP的高分高分辨率遥感影像建筑物提取方法，采用现有建筑物数据集和重庆高分2号影像进行试验，与AASPP和DenseASPP模型建筑物提取的结果相比，实验表明，DentateASPP模型提取建筑物误提取和漏提取最少，效果最优。