雪莉留给我的时间不多了。我的女儿才2岁半，我要尽可能延长我的生命，而不是被动地祈祷一切会变好，雪莉说：我非常擅长用计算的方法研究复杂系统，研究癌症对我来说最自然不过了。
在得知雪莉的病情后，同事们也及时向她伸出了援手。一些同事帮她联系了加州地区的科研人员，并协助雪莉对肿瘤进行了测序。这些基因测序的结果能确定雪莉肿瘤有的基因突变，并有望寻找到潜在的靶向治疗方法。然而结果让雪莉失望了基因表达的数据能告诉我从DNA到蛋白所需的时间，有多少蛋白会被合成，以及基因上有没有表观遗传的修饰，雪莉说：这也许会影响到肿瘤对疗法的响应。
然而基因表达的数据库太复杂了。即便是雪莉这样的数据专家，对此也感到难以下手。一条自我拯救的道路，似乎走到了尽头。
当人工智能遇上免疫疗法
你认识格雷格雪莉的一名朋友建议道。格雷格是南加州大学的一名教授。在攻读博士学位期间，他的主业是分析黑洞;而在南加州大学，他利用数学工具来评估社交网络的影响力。这两个看似毫不相关的领域有着一个共同点这比我之前所做一切工作都要紧急。格雷格说。
*********的是，格雷格正在开发的机器学习方法能从大量数据中寻找到隐藏的线索如果你看到很多事物都相互有着关联，那么这背后一定有着什么你没看到的关键因素，格雷格说：在生物学领域，这样的隐藏因素有很多。例如，基因表达就能告诉我们疾病如何发生进展，以及哪种疗起效。
在等待分析结果的同时，雪莉接受了多次化疗。她的医生用肿瘤指数来评估她的治疗情况大多数医生都觉得我就要死了，雪莉说：我当时非常沮丧，也失去了勇气。在我看来，他们给我的任何治疗都已经不管用了。
但在一年后，原本看起来杂乱无章的数据在人工智能的解析下，突然变得有意义起来。它找出了其他算法无法找到的信息，这既优美，又富有信息量。雪莉说。
人工智能显示，雪莉的免疫系统存在一定问题，这让肿瘤在体内肆无忌惮地生长。
得知这个结果后，雪莉立刻与她的医生进行了一次长谈，并将治疗方案从常规的化疗，改为了一项还处于临床试验阶段的免疫疗法。我知道我的免疫系统需要迅速采取行动。如果我不这样做，我很快就会死。雪莉说。
保险起见，在接受了免疫疗法的治疗后，雪莉又接受了一轮手术与化疗。两个月后，她迎来了复诊。等待核磁共振扫描结果的过程是漫长的。在不安中，雪莉等到了扫描的结果。
肿瘤消失了。
后记
如今，一年多的时间过去了，雪莉依然没有任何复发的迹象。看起来，格雷格开发的算法让雪莉找到了正确的治疗方法。
得到这些肿瘤的信息对我来说非常关键，雪莉说：我希望它也能造福其他女性。目前，雪莉与格雷格的论文已经递交，并有望在近期问世。我们期待在未来，癌症患者不需要有专业的科学知识，就能从精准医学与量身定制的疗法中受益，找到最合适的疗法。
参考资料：
[1] How a researcher used big data to beat her own ovarian cancer
[2] Biologist recruits USC researcher to study cancer — her own
