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如果说互联网改变了人们的消费模式，那么智能制造将彻底改变生产模式，重构整个价值链的实现方式，她所带来的影响要比消费领域的互联网大上十倍甚至上百倍，一个仅仅是在价值流通环节实现了信息连接，而另一个要在价值创造环节实现信息连接。这里不仅涉及到人与人的信息沟通，还涉及到人与设备、人与产品、设备与设备、设备与产品的信息沟通，即所谓的信息物理（CPS）融为一体，做到万物相联。
那究竟什么是智能制造呢？
美国在2016年刚刚通过的法案中定义智能制造，在信息、自动化、监测、计算、传感、建模和网络方面的先进技术：
1、数字模拟制造生产线、计算机操控的制造设备、生产线状态的监控和交互、全生产过程中能源消耗和效率的管理及优化。
2、厂房能源效率的建模、模拟和优化。
3、监测和优化建筑的节能性能。
4、产品能源效率及可持续化性能的建模、模拟和优化，包括使用数字模型和增材制造加强产品的设计。
5、将制造产品连入网络以监控和优化网络性能，包括自动化网络操作。
6、供应链网络的数字化连接。
在我看来，美国的定义过于强调了智能制造的技术层面，如果我们站在整个社会、整个企业的角度来看如何为客户创造价值，我认为智能制造是“通过信息、自动化、监测、计算、传感、建模和网络方面的先进技术，实现产品全生命周期的设计和连接”。信息、自动化、监测、计算、传感、建模和网络方面只是技术手段，最终目的是要实现产品全生命周期的设计和连接。
想象一下，在这些先进技术手段的支撑下，产品从设计到制造交�****************酥潦酆蠓竦募壑盗春鸵滴衲Ｊ浇匦卤欢ㄒ濉�
首先需要研究客户的个性化需求特征，比如衣服的颜色、尺寸，汽车的座椅、内饰等，在设计的时候进行规划，用模块化设计来匹配个性化选择特征，以及CBB共享零组件结构来实现乐高玩具式的个性化选择。从某种程度上来说，完全意义上的个性化是无法实现的或者实现成本非常高，除非是3D打印，但也会受制于材质。当然，这些需求转换为设计的过程都被技术手段PLM数字化了，可以通过仿真模拟测试并传送给客户确认。
然后开始规划生产过程，通过ERP将信息流和物流进行整体统筹协调，整个供应链流程仍然需要规划设计，从客户需求的管理到计划体系的执行，乃至供应商的选择和布局等等。如果没有合理设计，信息流和物流就会在个性化定制的过程中变得日益复杂，直至崩溃。就算物联网能实现，这个成本也会非常高，因为既要保证物料准时达到生产线，又要避免过高的库存占用资源。如果物流设计不合理，过于离散、搬运距离长、路线交叉逆行等，传感器以及运输的成本等将直线上升。例如，一家知名的物流巨头就通过合理设计路线（如所有车辆都是右转行驶）极大地降低了红灯等待时间，从而降低物流成本。
接下来就是个性化生产的过程，这里仍然需要生产流程的设计。如同你乘飞机时托运行李的自动分拣线一样，每秒5米的高速运作分拣生产，生产流程被整个连接起来实现连续均衡生产，而不是每个工序断断续续的生产，这也就是精益生产所要先做好的工作。比自动分拣线复杂的是，产品生产并不只有一个工序，通常是几十甚至上千道工序。
最后，产品生产出来交付到客户手中，客户在使用过程中的产品数据通过网络发送回制造商，制造商通过这些产品使用大数据，分析客户的使用习惯，优化产品设计，也可远程调整产品参数，提高使用性能，降低使用和维护成本。这在飞机发动机上已经实现，GE通过飞机引擎工业互联网大数据分析，帮助运营145架飞机、单月执行1.6万个航班的欧洲大型航空公司意大利航空（Alitalia）一年节约了1500万美元的燃油成本，由硬件供应商转型为增值服务供应商。
所以说，智能制造并不只是简单的信息、自动化、监测、计算、传感等先进技术的应用，她需要先行规划设计，目标是实现产品全生命周期的连接。如果没有规划设计，你会发现这些信息系统、自动化、监测、计算、传感等各自为政，根本无法融为一体发挥作用，我们经常看到很多企业上了几个到几十个各种各样的IT系统，结果都变成了信息孤岛，数据无法共享用于分析决策。自动化投资很高，结果标准化没做好很多产品用不上，利用率低，10年也收不回投资。更别提人-产品-设备-数据之间的互联互通，这些生产资源各自都是孤立设计的，从未被作为整体来考虑。在这种情况下，即使技术再先进也无法实现真正的智能制造。
未来20年，智能制造将给制造业带来颠覆性的变革，随着人口红利的消退，制造业必须实现效率的翻倍和成本的减半才可支撑经济的良性发展。对于大部分中国企业来说，通过精益思想重新规划研发-采购-生产-营销-售后的价值链流程和业务模式可实现效率和成本的业绩提升30-50%，剩下的则可通过智能制造来实现。
