随着智能网络的快速发展，各类行业都相继进入“互联网+”的发展时代，我国网民规模继续保持平稳增长，电商时代到来，网络经济产生巨大的网络数据，大数据时代到来。在网络市场环境下，消费者选择种类多，选择自由度加大，提高消费者的忠诚度对于商家来说显得尤为重要。
因此，B2C商家应当区分自己的客户，这样才能有针对性地提高顾客忠诚，获得更大利润。在汉斯出版社《电子商务评论》期刊中，有论文采用非参数检验法——游程检验，对消费者的性别做差异性检验，分析性别对忠诚度是否存在差异，以便商家在推出销售策略时，考虑到性别的差异，有针对性的吸引客户，获取更大盈利。
忠诚度，是指顾客出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。主要根据消费者的行为数据建立定量化模型，进行差异性分析，通过游程检验法判断性别是否为影响忠诚度差异的因素。以便商家在推出销售策略时，考虑到性别的差异，有针对性的吸引客户，获取更大盈利。
消费者对商家的购买行为促成商家的盈利，而如何更有效地吸引消费者，降低消费者流失，提高消费者对商品质量、物流运输、性价比的满意程度，才能提高回头率，进而提高消费者对于商家的忠诚度。不同的消费者有不同的属性，例如性别、年龄、职业、收入等，属性的差异可能会影响忠诚度，进而影响商家实施销售策略。
国内学者韩经纶和韦福祥从影响顾客忠诚度要素的角度出发，指出顾客忠诚度是由价格、产品、服务特性等各种要素影响下，顾客长期购买某一品牌产品或服务的行为。陆娟指出服务忠诚由情感忠诚和行为忠诚两维度构成；服务质量不仅对服务忠诚存在着显著的直接正向影响，而且通过顾客满意对服务忠诚存在着显著的间接正向影响。美国资深营销专家JillGriffin认为，顾客忠诚度是指顾客出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。
结合国内众多研究者对影响B2C顾客忠诚度的各种相关因素进行了深入的研究，本文根据实验数据得知，数据显示在差异性显著的条件下，女性的忠诚度普遍大于男性。例如，在A方案购买忠诚度下Zr为34.09，性别差异性显著，其中男性购买忠诚度指数的平均值为20.53，女性购买忠诚度指数的平均值为28.29，女性购买忠诚度高出男性购买忠诚度38%，所以商家在推出销售策略时，应考虑到性别的差异，有针对性地吸引客户，以获取更大盈利。利用游程检验法同样可以对年龄进行差异性分析，作因素的相关性分析，可以应用于时间序列、股票市场、流行性疾病等方面。同时，随着电商时代到来，应利用好网络经济产生的网络数据，进行分析研究，谋取更大效益。
