电力设备是电网最重要的核心部分，电力设备输变电侧包括：高压输电线路；大型电力变压器；控制设备等。从智能电网的建设成效分析，尽管欧美及日本等发达国家早在20世纪中后期就开始了电力设备的在线监测研发工作，并已取得了一系列成果、发展了多个版本，但对输变电侧的研究相对较少。
从智能电网的建设成效分析，尽管欧美及日本等发达国家早在20世纪中后期就开始了电力设备的在线监测研发工作，并已取得了一系列成果、发展了多个版本，但对输变电侧的研究相对较少。近年来，国内输变电主设备开发和应用人工智能在线监测的方法，加快了我国电力设备状态维修体系的建设，电力设备在线监测的大力发展对电力系统而言是十分迫切需要的。因此，在汉斯出版社《智能电网》期刊中，有论文介绍了电网中的电力设备安全运行的前景，详细阐述了电力设备在线监测的技术。
近年来，本课题组在开发专家系统软件时，选择采用具有反向逻辑推理的Turboprolog语言；在开发人工神经网络软件时，选择采用Vc++语言和采用反向推理的BP网络，这样既可充分发挥计算机语言功能的特长，同时，妥善解决了人工智能综合分析时出现的接口问题。本课题组从事电力设备在线监测系统的研发工作，研究各类智能传感器性能特征，并大力推广和应用到现场第一线。同时，开发多种人工智能软件应用于电力变压器、高压输电线等电力设备的安全运行、故障诊断、寿命评估、在线监测等方面，取得了很多成果。
电力设备在线监测系统的研发成功，大大提升了电力设备运行的安全性、可靠性和预测能力。随着实时的电力设备在线监测系统日臻完善，在线监测技术在电力行业广泛的应用，为电力设备实行“状态维修”，提供了强有力的支撑。电力设备的监测和维护其根本目的是为了电力设备的可靠性运行、延长设备寿命，全面实现智能电网的特征要求。
目前，人工智能在电力变压器和电力输电线路安全运行中的监测、开发和应用方面取得了非常可喜成果。由于智能电网研究的深入，大幅度提高变压器、输电线路诊断的智能化程度，保障电力设备的安全、可靠，降低事故的发生率，人工智能正显示强大活力。进一步研究表明，电力设备安全运行若要拥有强大的自愈和抗外界干扰的能力，必须加强对变压器、输电线路运行状态实时数据的监测，进行连续的自分析、自诊断，及时发现故障隐患，并用自动控制手段将故障消灭在萌芽状态。总之，电力设备在线监测将在电网中产生巨大的社会效益和经济效益。
