《数据挖掘》是汉斯出版社出版的一本关 注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。在第6版《中国学术期刊评价研究报告（武大版）（2019-2020）》中，本刊被评为“RCCSE中文OA学术期刊类核心期刊”。
最新文章：
1、 崔佳程, 常乐, 陈佳楠, 林其东, 王良康, 王李冬. 基于RNN的社交网络谣言预测技术研究[J]. 数据挖掘, 2021, 11(4): 187-195.
2、王子涛, 伍发珍, 江铭海, 董云薪, 林耿. 基于修正Tanimoto系数的电视节目个性化推荐方法研究[J]. 数据挖掘, 2021, 11(3): 181-186.
3、史佳璐, 向永宏, 芦俊丽. 基于网络信贷平台的客户信息挖掘[J]. 数据挖掘, 2021, 11(3): 167-180.
期刊领域：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科
ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468；中国教图刊号:932B0130（关 注 汉 斯 出 版 社 公 众 号 联系 小 编 即可投稿，还可获得最新论文模板！）
