《数据挖掘》期刊诚邀您投稿

《数据挖掘》是汉斯出版社出版的一本关 注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。在第6版《中国学术期刊评价研究报告（武大版）（2019-2020）》中，本刊被评为“RCCSE中文OA学术期刊类核心期刊”。

最新文章：
1、 樊沁怿, 李贵, 李征宇. 基于局部敏感哈希及模糊连接的实体解析算法[J]. 数据挖掘, 2022, 12(3): 280-296.
2、廉应生, 莫晶亮, 邱钊, 杨子睿, 杨磊, 卢本本. 基于联盟链的安全可信电子病历智能合约设计[J]. 数据挖掘, 2022, 12(3): 272-279.
3、赖长强, 巫细波, 吕沛颖. COVID-19疫情对汽车消费的影响及区域差异研究——基于空间统计及计量模型[J]. 数据挖掘, 2022, 12(3): 259-273.

期刊领域：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科
ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468；中国教图刊号:932B0130（关 注汉斯出版社公 众 号 联系小编即可投稿，还可获得最新论文模板！）