基于CNN网络的孕妇腹电信号质量评估算法

1 论文标题：基于CNN网络的孕妇腹电信号质量评估算法

2 作者信息：牛晓杰, 杨益民*：北京工业大学化学与生命科学学院，北京

3 出处和链接：牛晓杰, 杨益民. 基于CNN网络的孕妇腹电信号质量评估算法[J]. 临床医学进展, 2024, 14(5): 151-157. https://doi.org/10.12677/acm.2024.1451409

4 摘要：胎儿心率(fetal heart rate, FHR)能够反映母亲子宫内胎儿的健康情况，也是胎儿监护的重要指标。无创胎儿心电监测是将电极置于孕妇腹部来采集腹部心电信号(abdomen electrocardiogram, AECG)，经过信号处理可从AECG获取出胎儿心电信号(fetal electrocardiogram, FECG)，根据获得的FECG可计算得到FHR。目前FECG提取存在着一些问题，如在AECG有母亲心电信号(maternal electrocardiogram, MECG)、基线漂移、工频干扰、采集噪声等，这些噪声会使AECG的信号质量差，最终影响FECG的提取效果。因此本文提出了一种基于CNN网络的AECG质量评估算法，通过该算法可以对AECG质量评估，筛选出信号质量比较好的AECG，从而提高FECG提取的准确率。通过对测试集的AECG质量评估，本文提出算法的灵敏度(SE)、阳性预测值(PPV)和F1值达到了97.76%、97.00%、97.38%，证明本文提出的方法可有效地对AECG质量评估。