调谐电抗器 施耐德电气在今年第一季度宣布与英伟达建立合作伙伴关系，双方致力于携手优化数据中心基础设施，共同推进人工智能（AI）和数字孪生技术的创新变革。
日前，在2024年施耐德电气创新峰会之算力未来数据中心论坛上，施耐德电气重磅发布双方合作成果，推出面向智算中心的首个参考设计。
该设计专为部署英伟达高性能加速计算平台而量身打造，旨在为智算中心提供标准化的数据中心生态系统内的AI部署和运营基准。
同时，该参考设计也可以作为解决高密度机柜的通用智算中心解决方案。这一创新的参考设计不仅为构建未来就绪的解决方案奠定了坚实基础，也标志着智算中心行业将迈入高效部署和高效运营的新里程。
在“人工智能+”战略的引领下，数据中心产业正经历着一场意义深远的变革，智算中心作为这场变革的“中坚力量”，不仅推动着产业的发展，更引领着未来的发展趋势。
根据《算力基础设施高质量发展行动计划》的预测，到2025年，中国算力规模将有望超过300 EFLOPS（10万亿次浮点运算），智能算力的占比将达到35%以上。
面对迅猛增长的智能算力需求，部署高密度AI集群已成为行业发展的必然选择，而AI集群将对数据中心物理基础设施的设计和运营带来一系列颠覆性的挑战，包括：
日益攀升的供电容量需求压力
适应未来IT技术的高弹性机房设计
实现智能化运维的数字化平台
制定标准化参考设计可以为应对这些挑战提供有据可依的“指导”，从而有助于确保运营商构建高效、可持续与可扩展的基础设施，满足未来发展需求。
施耐德电气此次发布的99号参考设计，覆盖了存量数据中心改造和新建智算中心的机电系统设计，聚焦设施供电、制冷、IT机房、全生命周期软件四个技术领域，为IT容量高达3770kW人工智能集群提供一套完整的参考设计框架，以满足不同应用场景的需求：
设施供电优化
为IT机房提供分布式冗余的配电系统，从而实现在市电容量一定的前提下，最大程度地提升算力，或者在算力一定的前提下，减少对市电供电容量的需求；
设施制冷优化
引入CDU冷板式制冷系统，结合近端风墙等技术，实现制冷方式由风冷向液冷的完美过渡，在提升芯片性能与可靠性的同时，也提升了制冷系统的效率，从而降低整体能耗；
存量改造&新建IT机房
针对液冷应用、高密度硬件配置，聚焦存量数据中心升级改造与新建智算中心的差异化应用场景，提供可行的参考设计，以实现高密AI集群的部署；
全生命周期软件
以先进的规划设计和运营工具，为企业布局决策提供依据，提高部署效率，并且实现数据中心可视化，降低运营风险，高效确保数据中心全生命周期的安全与可靠运行。
算力“奇点”将至，唯有成熟、清晰的指导路径，方能推进面向未来的智算中心建设，提供行稳致远的有力保障。
此次数据中心参考设计的发布，正是基于产业变革趋势及多元需求。施家坚信，经过严格验证的、成熟且有据可依的参考设计在智算中心全生命周期中发挥着至关重要的作用：
在项目前期，加速并简化规划流程，缩短建设方案的制定周期
在数据中心投入运营后，显著降低运维风险，进一步增强数据中心的可靠性
目前，施耐德电气已经在全球范围内与数据中心产业链上下游的合作伙伴与企业合作，推动定制化解决方案的大规模部署和应用，为有效确保配电系统、液冷系统和控制系统设计在高密集群下的调试与可靠运行提供坚实保障。
在AI加速下的数据中心变革浪潮中，施耐德电气将继续致力于持续赋能，为构建更加高效、更具韧性、更高适用性与更可持续性的智能算力基础设施提供助力，并联合产业生态伙伴共同探索、不断创新，共绘一个更高效、更可持续、更具变革性的数据中心产业未来蓝图。
