《计算生物学》持续征稿

《计算生物学》是一本开放获取、关 注计算生物学领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登运用应用数据分析、理论方法、数学建模、计算机仿真等技术来对生物数据进行提取的相关领域学术论文。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论计算生物学领域内不同方向问题与发展的交流平台。

最新文章：
1.李舜, 马玉明, 刘毅慧. 基于Wasserstein生成对抗网络和残差网络的8类蛋白质二级结构预测[J]. 计算生物学, 2023, 13(1): 1-9.

2.吴秀兰, 李绮晴, 郑珊丽, 黄万信, 钟华斌, 唐文武. 新冠病毒Omicron变异株S蛋白变异位点及进化分析[J]. 计算生物学, 2022, 12(4): 59-65.

3.杨喜燕, 段碧青, 赵小青, 郑智捷. 奥密克戎全基因序列分段测量可视化分析[J]. 计算生物学, 2022, 12(3): 49-57.

期刊领域：基因组分析、序列分析、种系遗传学、结构生物信息学、基因表达、系统生物、数据挖掘和文本挖掘、数据库与知识本体、分子生物学

ISSN Print: 2164-5426；ISSN Online: 2164-5434；中国教图刊号：932B0112