Sci论文h因子和sci影响因子都作为期刊影响力评价中参考指标，各有不同的优势，与影响因子做对比，h因子的指数更能体现出期刊原始的创新能力，和长期整体的影响力，sci论文h因子可以纠正因为文章转载量低，和综述类型的文献对期刊影响因子的虚增或者误差，也消除了部分学科的影响。
Sci论文h因子的诞生
Sci论文h因子是加州大学圣地亚哥物理学家jorge E hirsch提出的，具体是用sci的搜索工具，比如web of science来搜一个人发表的所有文章，然后按照影响因子来排顺序，直到一篇论文的序列号大于这个论文的引用次数，用序号减1就是h指数了。所以h代表高引用次数。一个人的h指数是说他有h篇论文分别被引用了至少h次。
Sci论文h因子的弊端
任何一个科研成绩的评价方法都有他的弊端，h指数的评价方法也有一些弊端。
1.首先因为h因子是根据发表的所有文章来进行计算的，这就涉及到一些时间问题，对一些年轻的科学家来说有一些不公平
2.h因子和研究的学科也有关，不适合用于跨科学的比较。比如生物学家的h指数都比较高。
3.一些特殊情况，比如费曼的h指数就只有21，因为有些的重大贡献很快就变成了专业常识，就不会在有人引用他们的论文，所以自然不能用h指数来评价他们的科研成绩。
即便有一些弊端，Sci论文h因子仍是衡量血水水平比较好的标准，被广泛的用来评价一个科学家的工作。
