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根据发表在公开资源BMC Medicine上的研究结果显示，通过分析在例行家庭医生常规检查过程中收集的信息，很有可能能够评估患者的痴呆风险。
来自伦敦大学学院的研究者们研发了一种计算法，能够应用定期收集的数据来预测五年内的痴呆风险，该研究作为NIHR资助研究的一部分。该研究小组确认了930395名先前没有痴呆、认知障碍或记忆障碍记录的患者。利用这些病人的记录，研究者们建立了一个简单的计算机算法，预测未来五年内诊断罹患痴呆的风险。这个算法，痴呆风险评分，有助于在主要治疗中排除面临很低某些疾病如阿尔兹海默病风险的病人。
研究者们使用了随机筛选匿名数据，这些数据是THIN数据库中记录的2000年到2011年间377次英国全科检查的数据资料。该数据库包含了英国大约6%的全科检查的患者记录。
基于THIN数据库中记载的已知可能的痴呆风险因素，研究者们检测了可能预测痴呆风险的四个变量：社会人口学（比如年龄、性别、社会福利）、健康与生活方式（比如酒精摄取、体重指数、血压）、医疗诊断（如糖尿病、冠状心脏病）以及处方药应用等。研究者们检查了这些变量与随后五年新记录的痴呆诊断间的关联。
为了验证他们算法的准确性，研究者们从95个不同的英国全科检查未有痴呆的记录中，挑选了另外的264224名患者。
两组患者---一组在研究过程中挑选来的，另一组在研究验证阶段挑选来的，他们都被再次划分为60-79岁和80-95岁两组。该小组划分主要是基于先前发现痴呆风险在80岁时几句增加，同时60-79岁与年龄更大的人群在风险因素的分布上具有显著性差异。
该算法在预测60-79岁年龄组风险方面效果较好，而在80-95岁年龄组效果不佳。这暗示了应用传统风险因素的痴呆评估模型对于年龄大于80岁的人群效果并不好，对于这组人群需要一个不同的评估方法。
在英国初期治疗中记录甚少的风险因素，如痴呆史或体育锻炼情况，无法包括在这项评估得分里。由于当前模型是基于英国患者的数据，研究者们建议建立更多的测试方法进行评估其他国家人群的风险得分。
首席研究者Kate Walters说：“在这个评估得分广泛应用之前，我们建议在更多人群中进行独立测试，在诊断中使用这种方法的伦理意义也应该考虑在内。”
她补充道：“该得分对鉴别处于极低痴呆风险的患者尤为有用。这可以帮助全科检查的医生抚平患者对于罹患痴呆的焦虑和担忧的情绪。”
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