对于人工智能而言，它的概念最早是由约翰·麦卡锡所提出，他认为人工智能就是让机器的所作所为像人为操作一样。我国学术界认为它是一种通过计算机进行人为操作的模拟，从而完成所需任务。从综合的角度来看，可将其分为两大观点：第一，弱人工智能，它具体表现在形似人工智能，但其本质是无法解决一些人为操作的事件；第二，强人工智能，它具体表现在具有人为意识的智能机器，它能够用来代替部分人为操作。
而目前人工智能还处在自给自足的状态，企业与企业之间很难相互提供有价值的数据，所以很多企业构建了人工智能框架来实现数据统一。而区块链与人工智能天然优势互补，在人工智能为区块链提供更强大拓展场景与数据分析能力的同时，区块链技术可为人工智能提供高度可信的原始数据以支持其持续的“深度学习”。
许多区块链和人工智能行业前端企业致力于人工智能与区块链的结合，帮客户解决处理需要的问题，可以促进社会更加有效率、更加平等，通过区块链技术也保证了处理过程中数据的真实可靠性。在汉斯出版社《现代管理》期刊中有论文学者参考工信部第三期全球公有链技术评估指数和2018中国区块链产业白 皮 书，并进行内容完善，期望对于企业竞争力评估的问题提出了几点的对策和建议，为人工智能区块链市场提供可行性的建议。
笔者通过设定一个企业竞争力调查框架，尽可能全方位对企业的四个大维度及其十一个小维度进行建模分析。在对目标企业的全方位调研过程中，采用结合采访、语音会议及全球主要搜索引擎包括Google、百度在内的工具进行资料搜集的前提下，结合前置设定的建模进行实证分析，来深度剖析金融科技行业的企业竞争力水平。对于投资人以及企业本身，相比于只是基于搜索引擎或报道和公司披露的财报数据来分析方法，该文设定的方法更加客观、便捷、实用。
另一方面通过该文论述的方法能够使企业对自身进行科学的管理，结合模型中行业概况、商业模式等因变量以及企业自身发展的情况，立足于经济、社会等多个视角，对企业评分结果进行不断地总结，推动企业地快速发展以及各项工作地顺利进行。虽根据阿罗定理，绝对完善的评分体系是不存在的，但该文对于企业评定方法具有较好的引导和推动作用。此外，该文对于丰富企业竞争力的理论体系、评级体系和指导实证研究的实践及使企业有针对地提升自身的市场能力，提高自身企业竞争力具有重要意义。
