《数据挖掘》期刊简介

《数据挖掘》是汉斯出版社出版的一本**************数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。在第6版《中国学术期刊评价研究报告（武大版）（2019-2020）》中，本刊被评为“RCCSE中文OA学术期刊类核心期刊”。

最新文章：
1、 张博, 陈晓玲. 国家自然科学基金联合基金发展态势与科研合作分析[J]. 数据挖掘, 2021, 11(2): 77-83.
2、崔晨, 李贵, 李征宇, 韩子扬, 曹科研. 基于映射关系的领域词典抽取算法[J]. 数据挖掘, 2021, 11(2): 59-76.
3、许芷慧, 杨立洪. 改进OTE算法在Logistic回归信用评分模型中的应用[J]. 数据挖掘, 2021, 11(2): 50-58.

期刊领域：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科
ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468；中国教图刊号:932B0130