基于DeepSeek的未来开源AI时代教育培养中的思考与探索

1 论文标题：基于DeepSeek的未来开源AI时代教育培养中的思考与探索

2 作者信息：孙万春, 郭 丹, 朱定坤：江苏理工学院计算机工程学院，江苏 常州

3 出处和链接：孙万春, 郭丹, 朱定坤. 基于DeepSeek的未来开源AI时代教育培养中的思考与探索[J]. 教育进展, 2025, 15(12): 351-357. https://doi.org/10.12677/ae.2025.15122287

4 摘要：在DeepSeek开源人工智能技术快速发展的背景下，高等教育正经历从“工具赋能”到“范式重构”的深刻变革。文章以DeepSeek为代表的开源AI技术为核心，分析其对未来教育培养体系的变革，并探讨其在技术赋能、教学模式转型及科研创新机制方面的影响。研究讨论了DeepSeek如何降低推理成本，提升多模态融合能力，显著优化科研与教学资源的配置效率，以及推动跨学科融合与个性化学习路径的设计可行性。同时，探讨与思考教育生态，倡导从知识传授向高阶能力培养转变，强化批判性思维、伦理判断与创新协作能力。通过围绕以DeepSeek为技术基底的高等教育革新路径，探索人工智能时代教育转型的理论支持与实践参考方法。