1 论文标题：基于微阵列芯片与智能视觉的农药多残留检测研究及应用
2 作者信息：王源上, 颜朦朦, 滕 晶*：山东省农业科学院农产品质量安全与标准研究所，山东 济南；王剑青, 赵爱军, 雷旭琴, 刘 磊：山东美正生物科技有限公司，山东 日照
3 出处和链接：王源上, 颜朦朦, 王剑青, 赵爱军, 雷旭琴, 刘磊, 滕晶. 基于微阵列芯片与智能视觉的农药多残留检测研究及应用[J]. 农业科学, 2026, 16(5): 822-833.
https://doi.org/10.12677/hjas.2026.1651014 摘要：目的：为解决传统检测在农药残留多重检测中集成度低、操作繁琐、判读主观等问题，本研究旨在开发一种基于高通量微阵列免疫分析与智能识别系统的16种农药残留同步检测方法。方法：基于免疫侧向层析原理，以非接触式点样仪将百草枯等16种农药抗原固定于硝酸纤维素膜，制得微阵列芯片；用胶体金或胶体碳标记特异性抗体，将芯片与微孔试剂组装为检测卡，结合微阵列读数仪，并基于机器视觉优化定量算法对豇豆等农产品样本中的16种农药残留进行检测分析。结果：该智能识别系统的图像采集重复性良好，各检测点灰度值的批内变异系数 < 1.59%，边缘定位精度达亚像素级。在最优条件下，16种农药在三种基质中的检出限范围为0.003~6 mg/kg，加标回收实验显示假阳性率与假阴性率均为0%，且与结构类似物无交叉反应，特异性强，整个检测流程仅需13 min。结论：本研究建立的高通量微阵列生物芯片检测系统，突破了传统方法在多残留检测中的通量限制，为农产品中农药多残留的现场快速筛查提供了高效、精准的解决方案。
